Cada vez se genera más información en Internet, y por tanto más tráfico. empresas como Google Se llevan una gran parte porque el motor de búsqueda es el sitio web más utilizado del mundo, así como sus servicios son utilizados por miles de millones de usuarios. Por eso en Google necesitan cientos de miles de servidores para procesar esta información, y más potente y eficiente Cuales sean estos procesadores, más eficiente será el proceso.
TPU: chips de Google hasta 30 veces más potentes que un servidor normal
Hace unos años, Google se enfrentaba a un problema con su asistente de voz. Si todos sus usuarios lo usaron durante tres minutos al día, deberían tener duplicar el número de servidores para manejar todo el sistema de aprendizaje automático utilizado para convertir el habla en texto. En lugar de comprar nuevos servidores, la empresa decidió crear ahequipos dedicados específicamente a estas tareas.
El resultado de esta decisión fue la llegada del Unidad de procesamiento de tensores (TPU)). Google está tan orgulloso de este chip que ayer publicó un artículo detallando las ventajas de rendimiento frente a los procesadores convencionales y las tarjetas gráficas utilizadas para este tipo de funciones. Específicamente, compararon tanto el rendimiento bruto de las dos configuraciones como el rendimiento por vatio.
A partir de estos resultados, se puede ver que la TPU es entre 15 y 30 veces más potente en tareas de aprendizaje automático y redes neuronales artificiales que un procesador Intel Xeon para servidores basados en Haswell y que grafico NVIDIA K80. También hay que tener en cuenta que estas dos partes ya tienen algo más de dos años. En términos de rendimiento por vatio, el TPU fue entre 25 y 80 veces más eficaz para estos cálculos.
Más eficiencia gracias a su diseño ASIC
Tener chips tan eficientes significa mucho para Google. Puede ahorrar mucho dinero en servidores, mantenimiento, espacio y electricidad. Aunque normalmente no nos importa una diferencia del 5% en el consumo o el rendimiento, en la escala de compañías ¿Cómo puede Google decir eso? ahorre 50,000 de un millón de servidores. Actualmente, las TPU también se utilizan para identificar imágenes y traducirlas con Google Translate.
Esta ganancia de eficiencia es muy importante en estos días, ya que la limites fisicos del silicio están a la vuelta de la esquina cuando se trata de procesadores, y Google compara sus TPU con chips de 28 nanómetros. Llegará un momento en poco más de cinco años en el que ya no podrá reducir el tamaño de los transistores con el procedimiento actual. Las arquitecturas actuales se pueden aprovechar aún más, como lo están haciendo fabricantes como Intel, así como el software todavía se puede optimizarcomo hacen desde Google con las TPU.
Los TPU son chips diseñados para realizar tareas específicas (llamadas TAN Cno importa cual Circuito Integrado de Aplicacion Especifica). El conjunto de instrucciones está «grabado» en el propio chip, lo que lo hace mucho más eficiente para estas tareas que las combinaciones más utilizadas. Afortunadamente, los chips son flexibles y permiten cambios de diseño si se realizan mejoras en el proceso.
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