Ranking Hintze y Rusell y Norvig

En términos muy simples, podríamos decir que la inteligencia artificial se refiere a máquinas o sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas. Lo mejor del concepto es que pueden mejorar su rendimiento en función de la información que recopilan.

Hoy en día está integrado en todo tipo de procesos y dispositivos, a veces sin ser consciente de ello. Lo usamos cuando consultamos el asistente de voz de nuestro altavoz inteligente y cuando una etiqueta de redes sociales en las imágenes personas automáticamente.

historia de la inteligencia artificial

Para entender cuándo comienza la inteligencia artificial habría que remontarse a principios del siglo pasado con la aparición de los primeros conceptos matemáticos, ligados a la lógica. Podemos saltar a 1936 para ver que Alan Turing teorizó sobre las máquinas que funcionan por sí mismas. en su famoso artículo sobre «números computables».

En el citado artículo se introduce por primera vez el concepto de algoritmo, que sienta las bases para la informática teórica. Turing es considerado el padre de la informática moderna y también de la inteligencia artificial.

El año 1941 fue muy importante con hitos como la creación de la primera computadora programable y automatica. Era el Z3 de Konrad Zuse. Se puede considerar el primer ordenador de la historia.

Unos meses más tarde, Isaac Asimov presentó el famoso ‘leyes de la robótica‘ en la historia titulada ‘Círculo vicioso’. Un conjunto de principios a los que un autómata tenía que adherirse para salvaguardar su relación con los humanos. Estos escritos serán relevantes en la futura conexión entre hombres y máquinas.

Ranking Hintze y Rusell y Norvig

1950: ¿cómo distinguir una máquina de un ser humano?

Turing volvió a ser protagonista en 1950 con el artículo “Máquinas informáticas e inteligencia” en la revista “Mind”. Hizo esta pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas? Al mismo tiempo, se propuso un método para determinar si una máquina podría hacer esto.

El matemático británico defendió la posibilidad de imitar el pensamiento humano a través de la computación. Los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial estaban en el experimento propuesto en el artículo, más conocido como prueba de Turing. La prueba determina si una máquina es inteligente o no.

Leer:   ¿Cómo elimino todas las fotos de Google?

1956: nace el concepto de inteligencia artificial

En 1956, John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon utilizó por primera vez el término «inteligencia artificial». Lo hicieron en la conferencia de Darthmounth (EEUU), como “la ciencia y el ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”. Los científicos apuestan por una sociedad que estará rodeada de máquinas inteligentes en la próxima década. Estaban equivocados por algunos años, ya que la inteligencia artificial no explotó hasta mucho antes de la década de 1990.

En los años sesenta, podemos nombrar ELISAdesarrollado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts en 1966. Se considera el primer programa chatbot. Introdujo el procesamiento del lenguaje natural humano con el objetivo de enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros.

1997: azul profundo

El momento de la explosión llegó en la década de 1990, con grandes empresas tecnológicas como IBM y Microsoft invierten mucho en inteligencia artificial. La decisión de apostar por esta tecnología estuvo motivada por la gran cantidad de datos que comenzaban a procesarse.

Con IBM como protagonista, tenemos un hito en esta historia: una computadora venciendo a una persona en un juego de mesa. La supercomputadora Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez de disciplina, Gary Kasparov. Fue en 1997, en un segundo intento, ya que el año anterior fue el ruso el que ganó la competición.

2011: Watson y el primer asistente virtual por teléfono

Ranking Hintze y Rusell y Norvig

Durante la primera década de los 2000 se desarrollaron los agentes inteligentes, que darían lugar a los asistentes virtuales, tan presentes en nuestras vidas hoy en día. Antes de llegar a eso, podemos detenernos en el camino en otra competencia: Watson en «¡Peligro!».

En febrero de 2011, conocimos a la supercomputadora Watson en el programa de juegos más exitoso de la televisión estadounidense. IBM ha actualizado tu computadora cognitiva para responder a todas las preguntas de ‘Jeopardy!’. La máquina aprende trabajando, acumulando información, con la posibilidad de interactuar con el lenguaje humano.

En 2011 también llegó el primer asistente virtual integrado en un teléfono: es Siri, en el iPhone 4S. Google tuvo la misma idea durante muchos años, pero le dio vida en los teléfonos móviles en 2012 con Google ahora. Microsoft no podía quedarse fuera de este juego y en 2014 presentó Cortana.

Leer:   Estos son los mejores editores de vídeo gratuitos para PC

Las victorias contra los humanos no han terminado, como la conseguida por Google contra el campeón del mundo surcoreano Se-Dol, Go. Un milenario juego de estrategia que domina a la perfección la Inteligencia Artificial de Alfa ir de Google.

El estado actual de la inteligencia artificial

Ranking Hintze y Rusell y Norvig

En los últimos cinco años, la inteligencia artificial se afianza en sectores como la automoción, el turismo, los seguros y Logística. El uso de reconocimiento de imágenes, procesamiento de big data y modelos predictivos son herramientas muy útiles en las respectivas industrias.

El uso de dispositivos de Internet de las cosas también ha aumentado, al igual que ecosistemas con asistentes de voz. Estar Apple, Google y Amazon principales defensores de la tecnología. Las estimaciones apuntan a $ 300 mil millones en actividad por año en 2024.

Tipos de Inteligencia Artificial, según Hintze

Arend Hintze es profesor de Biología Integrada y Ciencias de la Computación en la Universidad de Michigan (EE.UU.). Trabajo en busca de la fórmula para concebir un robot capaz de aprender por sí mismo y asegura que tienes que pasar por el mismo proceso de aprendizaje que una persona. Para él, existen cuatro tipos de inteligencia artificial:

maquinas reactivas

Este es el tipo más básico, ya que carecen de la capacidad de formar recuerdos. Por lo tanto, no hay posibilidad de utilizarlos en la toma de decisiones. Un buen ejemplo de una máquina reactiva es Azul profundo de IBM: identifica las piezas del tablero de ajedrez, sabe cómo se mueven y predice las mejores jugadas, pero no tiene en cuenta los procesos del pasado.

memoria limitada

Un escalón por encima de las máquinas reactivas están aquellas con memoria limitada. Un ejemplo de este tipo de inteligencia artificial son los autos sin conductor. Identifican y monitorean objetos en movimiento, como peatones y otros vehículos. Estos pequeños recuerdos se utilizan en el momento, pero no se almacenan para uso futuroasí que él tampoco aprende de ellos.

Leer:   ¿No puedo borrar tu historial? Aquí se explica cómo solucionarlo.

teoria de la mente

En este nivel, las máquinas son capaces de comprender que las personas, las criaturas y los objetos del mundo pueden tener pensamientos y emociones que afectan su comportamiento. Si las máquinas van a interactuar con nosotros, tendrán que ajustar su comportamiento. Deben saber lo que esperamos y cómo queremos ser tratados.

conciencia de sí mismo

El nivel más complejo de inteligencia artificial presenta máquinas capaces de verse con perspectiva en su entorno. Los investigadores no solo tendrán que comprender la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan. Es una paso crucial en la comprensión de la propia inteligencia humana.

Tipos de inteligencia artificial según Russell y Norvig

Ranking Hintze y Rusell y Norvig

Los expertos en informática Peter Norvig y Stuart Russell establecen cuatro tipos de inteligencia artificial.

Sistemas que piensan como humanos

Estos son sistemas que intentan imitar el pensamiento humanopor ejemplo, imitando el funcionamiento del sistema nervioso utilizando redes neuronales artificiales. Está hecho con la intención de automatizar la resolución de problemas y la toma de decisiones.

Sistemas que actúan como humanos

maquinaria que realizar tareas similares a las humanaspor ejemplo, los llamados robots o androides. Imitan el comportamiento humano tratando de hacer más eficiente la acción.

sistemas que piensan racionalmente

Estas máquinas intentan imitar el pensamiento lógico racional de las personas. Estudia cómo un sistema puede percibir y razonar en una situación. Un buen ejemplo de este grupo son los sistemas expertos.

Sistemas que actúan racionalmente

ellos son los que intentan imitar racionalmente el comportamiento humanopercibir el entorno. En este grupo se encuentran los agentes inteligentes.

A través del puerto de Kote

Fotos | Vértigo3d/iStock | Romain Huneau | Listo para el reloj | en medio de Orin | Brett Jordan

Gracias por leer absolutoyrelativo.com. ¡Hasta la próxima!

Deja un comentario